用户活跃度指标如何影响推送通知有效性

推送通知的送达率在很大程度上取决于应用程序的类型及其使用情况。这背后的主要原因是不同的商业领域和行业对用户使用应用的时效性和频率有着各自的使用场景。有些应用的用户使用App的活跃场景更多，这反过来又对推送通知的送达率造成了显著影响。例如，购物类应用相较于其他类型的应用具有更高的推送通知送达率，可能有以下原因：

使用频率和时效性：购物类应用的用户通常有着较高的活跃度，因为购物需求是周期性的且经常受到促销活动的刺激。随着促销或特别活动的推送通知，用户可能更倾向于即时打开这些应用以查看优惠，从而提高了这些推送通知的投递率。
用户行为：购物类应用的用户可能习惯于监控商品更新、库存情况或折扣信息，因此他们更可能启用通知功能以便不错过任何重要信息。这种行为模式使得推送通知更容易到达目标用户。
疫情影响：由于疫情的影响，人们更多地转向在线购物，无论是出于便利性还是安全性的考虑。这导致了购物类应用使用频率的增加，以及与之相关的推送通知的高投递率。

下面我们通过对EngageLab AppPush的应用推送统计结果进行分析，来探究用户活跃的相关参数与推送消息送达率之间的关系。

用户活跃度指标和推送送达率相关性统计

我们对2023 年 EngageLab AppPush所有应用程序做了推送通知送达率和其用户活跃度指标的相关性统计，以下图表显示了用户的应用活动参数与其对推送通知可送达性的相对影响之间的相关性。从以下图表可以看出，最近一次活跃时间、平均活跃时长和活跃次数都和消息送达能力有较强的相关性。

用户活跃行为对推送通知送达率的影响

据我们统计观察，用户在应用上的最后一次活动与推送通知的送达率之间存在直接的关联。对于那些在过去24小时内有活动的应用，观察到的推送通知送达率最高，超过了90%。而随着最近一次活跃时间的延长，送达率逐渐下降。且随着最近一次活跃时间延长，仅使用FCM 通道送达率的下降更为明显。

现在通过EngageLab AppPush 的用户分群功能，你可以根据最近N 天活跃、最近 N天不活跃、指定某天活跃来对目标用户进行分群，还能结合打开APP 次数等分群规则来定义活跃人群，帮助您灵活地制定最适合您的运营计划的推送策略。

在EngageLab AppPush控制台创建用户分群

创建推送通知时选择分群推送

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EngageLab AppPush 帮助应用程序提高推送触达能力

从上面的分析可知，推送消息对用户的送达率随着不活跃时间的增长而下降，且随着最近一次活跃时间延长，仅使用FCM 通道送达率的下降更为明显。这主要是因为随着用户不活跃的时间变长，App在后台的进程很可能被杀死，这时候FCM就无法再将通知送达给该不活跃用户的设备。因此，我们推荐您使用EngageLab AppPush ，它整合了多个设备系统厂商通道，以防止APP 进程被用户主动杀死，长期不活跃的时候FCM 通道的消息无法有效触达到用户。

如果您的应用面临用户不活跃导致推送送达率下降的挑战，EngageLab AppPush可以为您提供解决方案。我们的服务整合了多个系统厂商通道，即便用户长时间不使用App，或者主动关闭了App进程，也能确保推送消息准确送达。

下图为EngageLab AppPush的推送通道配置界面。