用户画像解析:从定义到应用

用户画像的定义

用户画像（persona）的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出，他将其定义为真实用户的虚拟代表，是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。随着互联网的发展，用户画像的内涵得到了极大的丰富。如今，用户画像通常是根据用户的人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。简而言之，用户画像是根据用户在互联网留下的种种数据，通过主动或被动的方式收集，并最终加工成一系列的标签。这些标签能够反映用户某一维度的特征，如性别、年龄、地域、消费偏好、行为习惯等。

用户画像不仅是数据的集合，更是对用户行为的深度理解和预测，以虚拟人物形象呈现，包含一系列属性标签。其核心价值在于帮助企业了解用户、猜测用户的潜在需求、精细化定位人群特征、挖掘潜在用户群体。

用户画像的构成要素

用户画像的构成要素主要包括以下几个方面：

人口统计学信息：如年龄、性别、地理位置等。

行为数据：包括用户的购买历史、浏览记录、搜索关键词等。

兴趣爱好：用户的兴趣偏好、娱乐习惯等。

消费习惯：用户的消费能力、消费频率、消费偏好等。

心理特征：用户的生活目标、挑战、价值观等。

用户画像的构建过程

构建用户画像的核心工作主要是利用存储在服务器上的海量日志和数据库里的大量数据进行分析和挖掘，给用户贴“标签”。具体过程大致可以分为以下几步：

用户建模：确定提取的用户特征维度和需要使用到的数据源。

数据收集：通过数据收集工具，如Flume或自定义脚本程序，把需要使用的数据统一存放到Hadoop集群。

数据清理：在Hadoop集群或数据收集过程中，对收集到的各种来源、杂乱无章的数据进行字段提取，得到关注的目标特征。

模型训练：有些特征可能无法直接从数据清理得到，如用户感兴趣的内容或用户的消费水平，这时可以通过收集到的已知特征进行学习和预测。

属性预测：利用训练得到的模型和用户的已知特征，预测用户的未知特征。

数据合并：把用户通过各种数据源提取的特征进行合并，并给出一定的可信度。

数据分发：对于合并后的结果数据，分发到精准营销、个性化推荐、CRM等各个平台，提供数据支持。

用户画像的应用

用户画像在多个领域都有广泛的应用，并发挥着重要作用：

精准营销：用户画像可以将用户群体切割成更细的粒度，辅以短信、推送、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略。电商平台通过用户画像进行个性化商品推荐，有效提高了用户满意度与购买转化率。社交媒体平台则利用用户画像优化内容分发策略，进而提升了用户的活跃度与留存率。企业可以基于用户画像，制定个性化的营销策略，提高营销效果。例如，通过分析用户的购买历史和浏览行为，推荐他们可能感兴趣的商品。

产品设计与优化：用户画像能够帮助产品团队更好地理解用户需求，设计出更符合用户期望的产品。SaaS企业可以根据用户特征调整界面设计，提高用户留存率。

用户体验优化：基于用户画像，企业可以优化产品的交互流程和界面设计，提升用户体验。

用户分析：在产品早期，产品经理通常通过用户调研和访谈的形式了解用户。但随着产品用户量的扩大，调研的效用会降低，这时就会辅以用户画像配合研究。例如，分析新增用户的特征、核心用户的属性是否变化等。

数据分析：用户画像可以理解为业务层面的数据仓库，各类标签是多维分析的天然要素。数据查询平台会和这些数据打通，为企业的数据分析提供有力支持。

市场细分与拓展：通过用户画像，企业可以识别不同用户群体，制定针对性的市场策略，拓展新的市场。

风险管理：在金融等领域，用户画像可以帮助识别欺诈行为，降低风险。

极光科技用户画像服务的应用场景

电商行业：极光画像通过分析用户购买历史、浏览记录、搜索关键词等数据，建立用户画像，为个性化推荐、精准营销提供支持。例如，电商平台可以根据用户的购物历史和浏览记录，推荐更符合用户需求的商品，提高购买转化率。

金融行业：极光画像通过分析客户信用评级、投资偏好、风险偏好等数据，建立用户画像，为个性化产品推荐、风险控制提供支持。金融机构可以利用用户画像评估客户信用风险，制定更有效的风险控制策略。

极光科技用户画像服务的具体功能

用户标签与画像构建：极光画像可以整合多个渠道的数据，包括APP、H5、小程序等，建立全面、精细化的用户画像。通过可视化的方式，勾勒出人群的用户特征分布和行为特征分布情况，从而可以多维、立体的获取用户群的画像信息，实现对用户群的画像分析。

精细化运营支持：极光画像可以基于用户画像，提供产品运营、推广营销等方面的支持。例如，在新用户的引流转化阶段，极光可以通过行为标签、基础属性标签、特定行业场景标签、兴趣偏好标签、价值属性标签、定制因子清晰输出精准用户画像，之后通过拉新消息推送或好友私域分享触达潜在用户，外加一键认证及免密登录等便捷化操作，有效实现用户的快速增长。在用户转化阶段，极光统一消息系统支持以单一系统全面覆盖三微一端等全媒体平台，可以按照精细化场景推送更有价值和特性的信息到用户终端，提高用户活跃和用户留存。

助力精准营销：极光画像可以基于用户画像和行为数据，制定精准的推广策略，提高投放效果和转化率，降低成本。例如，通过用户画像分析，企业可以确定目标用户群体，选择合适的营销渠道和方式，制定更具针对性的营销策略。

极光科技在“用户画像”业务场景的优势

技术优势：极光科技在大数据处理和机器学习算法方面具有深厚的技术积累，能够高效地处理和分析海量数据，构建出精准的用户画像。

数据优势：极光科技拥有海量的移动终端数据，包括APP、H5、小程序等多个渠道的数据，能够为用户提供更全面的用户画像支持。

服务优势：极光科技提供一站式的用户画像服务，包括数据收集、数据清理、模型训练、属性预测、数据合并、数据分发等各个环节，让用户能够轻松获得精准的用户画像支持。