多渠道消息推送

极光笔记 | 极光服务的信创改造实践

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信创全称为“信息技术应用创新”，主要包含应用于通信、云计算、大数据、人工智能、工业互联网等诸多高新产业的基础技术。基础技术则包含基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全四大板块。
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极光笔记 | 大语言模型插件

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在人工智能领域，大语言模型（LLMs）是根据预训练数据集进行”学习“，获取可以拟合结果的参数。通过LLMs强大的内容生成能力和上下文理解能力，结合插件提供的数据以及特定功能，不仅拓宽了LLMs的应用领域，还增加了LLMs生成结果的可信度，更好地服务于使用者。
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极光笔记 | 聊一聊推送系统中事件驱动架构的应用

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微服务间通信方式主要有2种：RPC和消息传递。 通常来说在请求/响应的场景下使用RPC更加合适，具体实现通常是REST API或者基于长链接的协议（例如gRPC/Thrift/Zero ICE等）。
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AIGC | LLM 提示工程 -- 如何向ChatGPT提问

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LLM像一个学会了全部人类知识的通才，我们只有通过学习面向LLM的提示工程，才可以更好的让LLM成为您的顶级私人助理。如何更好地使用LLM？我们可以从学如何向LLM提问开始。
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极光笔记 | 发送功能使用技巧分享

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在全球化竞争激烈的商业环境中，高效的消息通知解决方案是企业成功的关键。本文将与您分享一些针对EngageLab邮件发送功能的实用技巧，帮助您最大限度地利用该平台，实现更好的邮件送达率、用户转化率和成本效益。
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流式输出技术SSE：前后端实践

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本文介绍ChatGPT使用的流式输出技术SSE（Server-Sent Events）的技术原理，通过代码示例，展示如何在Web应用程序中有效地使用SSE实现实时数据推送和流式输出。
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如何为您的业务开发和训练一个AI-BOT？

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生成式AI（Generative AI）是当今科技领域的前沿技术之一。随着数据量的不断增加和计算能力的不断提升，AI技术在企业和个人生活中的应用越来越广泛。AI-BOT（以下简称BOT）是生成式AI技术的其中一种重要的应用形式，它可以通过学习各类业务数据信息，帮助人们执行一系列任务，从而提高工作效率，减少人力成本。
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极光笔记丨海外推送服务对比：Firebase VS EngageLab

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极光笔记丨海外推送服务对比：Firebase VS EngageLab
Google 对 Firebase 作为通知平台的长期承诺是有着不确定性的，而 EngageLab 作为专业的推送服务提供商，推送通知是核心业务之一，此类服务提供商会更专注于提供这项服务并不断改进，以保持在市场中的竞争力。
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AIGC丨GPTBots：如何利用FlowBot中的卡片和表单信息，提供丰富的客服体验？

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如何利用FlowBot中的卡片和表单信息，提供丰富的客服体验？
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避免邮件进入垃圾箱的技巧分享

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对于邮件营销从业者来说，如果邮件未进入收件箱，你将无法得到客户的有效反馈，使得邮件营销的投入产出比（ROI）无法满足期望。
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